Островът не е непременно любов

Докладите от лаборатории, които се опитват да дешифрират съдържанието на човешкия мозък, със сигурност са тревожни за мнозина. Като разгледате внимателно тези техники, ще се успокоите малко.

През 2013 г. японски учени от Университета в Киото успяха с точност от 60% "четете сънища »чрез декодиране на някои сигнали в началото на цикъла на сън. Учените са използвали магнитен резонанс, за да наблюдават субектите. Те изградиха базата данни чрез групиране на обекти в широки визуални категории. В последния кръг от експерименти изследователите успяха да идентифицират изображенията, които доброволците са видели в сънищата си.

Активиране на мозъчни региони по време на сканиране с ЯМР

През 2014 г. група изследователи от Йейлския университет, водена от Алън С. Коуен, точно пресъздадени изображения на човешки лица, въз основа на мозъчни записи, генерирани от респондентите в отговор на показаните изображения. След това изследователите картографираха мозъчната активност на участниците и след това създадоха статистическа библиотека от отговорите на тестовите субекти към индивидите.

През същата година Millennium Magnetic Technologies (MMT) стана първата компания, която предложи услугата "записване на мисли ». Използвайки собствени, патентовани, т.нар. , MMT идентифицира когнитивни модели, които съответстват на мозъчната активност и мисловните модели на пациента. Тази технология използва функционален магнитен резонанс (fMRI) и биометричен видео анализ за разпознаване на лица, обекти и дори идентифициране на истината и лъжата.

През 2016 г. неврологът Александър Хут от Калифорнийския университет в Бъркли и неговият екип създадоха „семантичен атлас“ за дешифриране на човешките мисли. Системата помогна, наред с други неща, да се идентифицират области в мозъка, които съответстват на думи със сходни значения. Изследователите проведоха проучването с помощта на fMRI и участниците слушаха предавания, разказващи различни истории по време на сканирането. Функционалният ЯМР разкрива фини промени в притока на кръв в мозъка чрез измерване на неврологичната активност. Експериментът показа, че поне една трета от мозъчната кора участва в езиковите процеси.

Година по-късно, през 2017 г., учени от университета Карнеги Мелън (CMU), водени от Марсел Джъст, разработиха начин за идентифициране на трудни мислинапример „свидетелят крещеше по време на процеса“. Учените са използвали алгоритми за машинно обучение и технология за изобразяване на мозъка, за да покажат как различни области на мозъка участват в изграждането на подобни мисли.

През 2017 г. учените от университета Пърдю използваха четене на мисли Изкуствен интелект. Те поставиха група субекти на fMRI машина, които сканираха мозъците им и гледаха видеоклипове на животни, хора и природни сцени. Този тип програма имаше постоянен достъп до данните. Това помогна на неговото обучение и в резултат на това той се научи да разпознава мисли, модели на мозъчно поведение за конкретни образи. Изследователите събраха общо 11,5 часа данни за fMRI.

През януари тази година Scientific Reports публикува резултатите от изследване на Нима Мегарани от Колумбийския университет в Ню Йорк, което пресъздаде мозъчни модели – този път не сънища, думи и картини, а чул звуци. Събраните данни бяха почистени и систематизирани от алгоритми на изкуствен интелект, които имитират невронната структура на мозъка.

Уместността е само приблизителна и статистическа

Горната серия от доклади за последователен напредък в методите за четене на мисли звучи като поредица от успех. Развитието обаче техника за невроформиране бори се с огромни трудности и ограничения, които ни карат бързо да спрем да мислим, че са близо до овладяването им.

На първо място, мозъчно картографиране шега дълъг и скъп процес. Гореспоменатите японски „четци на мечти“ изискваха до двеста пробни кръга на участник в проучването. Второ, според много експерти съобщенията за успех в „четенето на мисли“ са преувеличени и подвеждат обществото, тъй като случаят е много по-сложен и не изглежда така, както го представят медиите.

Ръсел Полдрак, невролог от Станфорд и автор на The New Mind Readers, сега е един от най-шумните критици на вълната от медиен ентусиазъм към невроизображенията. Той ясно пише, че активността в дадена област на мозъка не ни казва какво всъщност изпитва човек.

Както посочва Полдрак, най-добрият начин да наблюдавате човешкия мозък в действие, или fMRI, е просто косвен начин чрез измерване на активността на невроните, тъй като измерва притока на кръв, а не самите неврони. Получените данни са много сложни и изискват много работа, за да се превърнат в резултати, които могат да означават нещо за външен наблюдател. също няма общи шаблони – всеки човешки мозък е малко по-различен и за всеки от тях трябва да се разработи отделна референтна рамка. Статистическият анализ на данните остава много сложен и в професионалния свят на fMRI има много дебати за това как данните се използват, интерпретират и подлежат на грешки. Ето защо са необходими толкова много тестове.

Изследването е да се направи извод какво означава дейността на конкретни области. Например, има област от мозъка, наречена "вентрален стриатум". Той е активен, когато човек получи награда като пари, храна, бонбони или лекарства. Ако наградата беше единственото нещо, което активира тази област, можехме да сме доста сигурни кой стимул работи и с какъв ефект. В действителност обаче, както ни напомня Полдрак, няма част от мозъка, която може да бъде уникално свързана с определено психическо състояние. По този начин, въз основа на дейност в дадена област, е невъзможно да се заключи, че някой действително изпитва. Не може дори да се каже, че тъй като „виждаме увеличаване на активността в мозъчния остров (острова), тогава наблюдаваният човек трябва да изпита любов“.

Според изследователя правилното тълкуване на всички разглеждани изследвания трябва да бъде твърдението: „направихме X и това е една от причините, предизвикващи активността на островчето“. Разбира се, имаме на разположение повторение, статистически инструменти и машинно обучение, за да определим количествено връзката на едно нещо с друго, но те могат най-много да кажат, например, че той изпитва състояние X.

„С доста висока точност мога да идентифицирам образа на котка или къща в нечие съзнание, но по-сложни и интересни мисли не могат да бъдат дешифрирани“, не оставя илюзии Ръсел Полдрак. „Не забравяйте обаче, че за компаниите дори 1% подобрение в отговора на рекламите може да означава големи печалби. По този начин една техника не трябва да е перфектна, за да бъде полезна от определена гледна точка, въпреки че дори не знаем колко голяма може да бъде ползата.

Разбира се, горните съображения не са приложими. етични и правни аспекти методи за невроизобразяване. Светът на човешката мисъл е може би най-дълбоката сфера на личния живот, която можем да си представим. В тази ситуация е справедливо да се каже, че инструментите за четене на мисли все още са далеч от съвършенството.

Сканиране на мозъчната активност в университета Пърдю: