По-ниското окачване пести ли енергия? Включва – тест Nextmove с Tesla Model 3 [YouTube]

Немската компания за коли под наем Nextmove тества Tesla Model 3 RWD 74kWh в две версии: обикновено и спортно окачване. Оказа се, че версията с понижено с 3,5 или 4 сантиметра окачване изразходва няколко процента по-малко енергия. Това му позволява да постигне по-добри резултати с едно зареждане.

Тестът е направен на магистрала при 150 км/ч, с климатик на 19 градуса, отопляеми седалки на ниво едно и напомпани гуми до 3,1 бара.

След първата обиколка от 94 километра колите изразходват средно:

• 227 Wh/km (22,7 kWh) в Tesla с нормално окачване
• 217 Wh/km (21,7 kWh, -4,6 процента) за намалената Tesla.

Така при тази скорост кола с нормално окачване би изминала 326 километра на батерия, а кола с понижено окачване би изминала 341 километра, благодарение на консумация на енергия под 5 процента.

> Услугата на Tesla в Полша вече е на картата на Tesla.com и ... официално е отворена [актуализация]

Вторият тест включваше Tesla Model 3 Long Range RWD със спортно окачване, Tesla Model 3 Long Range RWD с фабрично окачване и Tesla Model 3 Long Range AWD. Резултатите бяха много сходни:

• Tesla Model 3 LR RWD с понижено окачване изисква 211 Wh/km (21,1 kWh/100 km),
• Tesla Model 3 LR RWD с фабрично използвано окачване 225 Wh/km (22,5 kWh/100 km),
• Tesla Model 3 LR AWD консумира 233 Wh/km (23,3 kWh/100 km).

Опцията за задвижване на четирите колела беше тук само за тестови цели, но се оказа, че още веднъж понижаването на автомобила намалява консумацията на енергия – този път с 6,6 процента. Неслучайно производителите на автомобили използват дифузори и плоски повърхности в шасито. Всичко това, така че елементите на окачването с различни форми да не пречат на въздушния поток.

Тези измервания също доведоха до препоръка за собствениците на модели S и X с въздушно окачване: колкото по-висока е скоростта, толкова по-изгодно ще бъде да поставите колата в най-ниската позиция.

Можете да видите целия експеримент тук:

Това може да ви заинтересува: