Автономно шофиране, защото логистиката ще бъде по-бърза

На медийно ниво често изглежда, че аз технически прогрес светът на транспорта се нарежда на второ място в сравнение със света на автомобилите. Всъщност ние много добре знаем, че това не е така, много технологии днес дифузен върху автомобилите (от NOX филтри с урея, използвани в дизеловите двигатели до някои предпазни устройства) е минало много преди „тежък".

Същото важи и за автономно шофиране: ако днес много автомобили могат да се похвалят с асистиращи системи от ниво 2 (единствената призната днес от правилата за движение по пътищата в много страни, включително Италия), товарен транспорт и логистиката всъщност е далеч напред в експериментите

Вече на път

Много големи производители на тежки превозни средства, от Mercedes-Benz Trucks до Volvo Trucks и Scania, вече са започнали пилотни програми с малки автопаркове по предварително определени маршрути и дори са изградили прототипи. без кабина... Въпреки това пътните тестове досега бяха ограничени до къси разстояния, предимно предварително зададени в райони с малък трафик. В САЩ, една от малкото страни, в които са разрешени напреднали нива на автономно шофиране.

Технологичната граница все още е представена от инфраструктури: за да се постигне пълна ефективност, всъщност е необходимо комуникацията да се развива не само между корабите, но и между превозните средства и инфраструктурата, за да може да се мониторинг надеждно и точно движение (не само на самите автомобили). Което в момента прави невъзможно използването на автономни превозни средства в градския трафик, дори ако има изследвания за възможни краткосрочни приложения в пешеходните зони, с електрически превозни средства планирани за доставки на дребно.

Освен това поради тази причина по-голямата част от експериментите в момента се отнасят до обработката на стоките в рамките затворени зони като строителни обекти, логистични складове и пристанищни съоръжения, където трафикът е ограничен и контролиран. Някои производители, като Nissan, започнаха да използват безпилотни прототипи за преместване на компоненти във фабриките, което е полезно за разработването на модели. Изкуствен интелект може да координира движението на няколко превозни средства и да изчисли оптималния маршрут за свързване на станциите.

Към "независим" транспорт

Автономното шофиране на тежкотоварни превозни средства също се разглежда като възможно решение. липса на драйвери което се отразява негативно на сектора в сравнение с увеличаването на трафика. Не е случайно, че дори и непроизводствените компании за услуги се интересуват от автономно шофиране за логистика в съответствие с Google e Uberкоито с помощта на споразумения и придобивания се доближиха до развитието комплексни решения.