Хуманизация на робота - механизация на човека

Ако изберем изкуствен интелект от популярните митове, той може да се окаже изключително обещаващо и полезно изобретение. Човек и машина – ще създаде ли тази комбинация незабравим тандем?

След като беше победен от суперкомпютъра Deep Blue през 1997 г., Гари Каспаров си отдъхна, обмисли и... се завърна в състезанието в нов формат - в сътрудничество с машината като т.нар. кентавър. Дори обикновен играч, съчетан със среден компютър, може да победи най-модерния шах суперкомпютър - комбинацията от човешко и машинно мислене революционизира играта. И така, след като е победен от машините, Каспаров решава да влезе в съюз с тях, който има символично измерение.

процес размиване на границите между машина и човек продължава с години. Виждаме как съвременните устройства могат да заменят някои от функциите на нашия мозък, добър пример за което са смартфоните или таблетите, които помагат на хората с дефекти в паметта. Докато някои недоброжелатели казват, че също така изключват много мозъчни функции при хора, които преди това са били без дефекти... Във всеки случай, генерираното от машини съдържание все повече прониква в човешкото възприятие – било то визуални изображения, като дигитални творения или съдържание в разширена реалност, или слухови. , като гласът на базирани на изкуствен интелект цифрови асистенти като Alexa.

Нашият свят е видимо или невидимо затрупан с „извънземни“ форми на интелект, алгоритми, които ни наблюдават, говорят с нас, търгуват с нас или ни помагат да избираме дрехи и дори партньор в живота от наше име.

Никой не твърди сериозно, че съществува изкуствен интелект, равен на човешкия, но мнозина ще се съгласят, че системите с изкуствен интелект са готови да се интегрират по-тясно с хората и да създават от „хибридни“, системи машина-човек, използвайки най-доброто от двете страни.

AI се доближава до хората

Общ изкуствен интелект

Учените Михаил Лебедев, Йоан Оприс и Мануел Казанова от университета Дюк в Северна Каролина от известно време изучават темата за увеличаване на възможностите на нашия ум, както вече говорихме в МТ. Според тях до 2030 г. свят, в който човешкият интелект ще бъде подобрен от мозъчни импланти, ще се превърне в ежедневна реалност.

Рей Курцвайл и неговите прогнози веднага изникват в съзнанието. технологична уникалност. Този известен футурист писа отдавна, че мозъкът ни е много бавен в сравнение със скоростта, с която електронните компютри могат да обработват данни. Въпреки уникалната способност на човешкия ум да анализира огромни количества информация едновременно, Курцвайл вярва, че скоро нарастващата изчислителна скорост на цифровите компютри далеч ще надхвърли възможностите на мозъка. Той предполага, че ако учените успеят да разберат как мозъкът извършва хаотични и сложни действия и след това да ги организират за разбиране, това ще доведе до пробив в изчисленията и революция в изкуствения интелект в посока на така наречения общ AI. Коя е тя?

Изкуственият интелект обикновено се разделя на два основни типа: тесен Сега Общ (AGI).

Първото, което можем да видим около нас днес, предимно в компютри, системи за разпознаване на говор, виртуални асистенти като Siri в iPhone, системи за разпознаване на околната среда, инсталирани в автономни автомобили, в алгоритми за резервиране на хотели, в рентгенов анализ, маркиране на неподходящо съдържание на Интернет. , научаване как да пишете думи на клавиатурата на телефона си и десетки други приложения.

Общият изкуствен интелект е нещо друго, много повече напомня за човешкия ум. Това е гъвкава форма, способна да научи всичко, което можете да научите от подстригване на коса до създаване на електронни таблици разсъждения и заключения въз основа на данни. AGI все още не е създаден (за щастие, казват някои) и ние знаем повече за него от филмите, отколкото от реалността. Перфектни примери за това са HAL 9000 от „2001. Космическа одисея" или Скайнет от поредицата "Терминатор".

Проучване от 2012-2013 г. на четири експертни групи от изследователи на ИИ Винсент С. Мюлер и философ Ник Бостром показа 50 процента шанс, че изкуственият общ интелект (AGI) ще бъде разработен между 2040 и 2050 г., а до 2075 г. вероятността ще се увеличи до 90% . . Специалистите прогнозират и по-висок етап, т.нар изкуствен свръхинтелекткоето те определят като „интелект, далеч превъзхождащ човешкото познание във всяка област“. Според тях той ще се появи тридесет години след постигането на OGI. Други експерти по ИИ казват, че тези прогнози са твърде смели. Предвид нашето много лошо разбиране за това как работи човешкият мозък, скептиците отлагат появата на AGI със стотици години.

Компютърно око HAL 1000

Без амнезия

Една от основните пречки пред истинската AGI е тенденцията системите с изкуствен интелект да забравят наученото, преди да се опитат да преминат към нови задачи. Например, AI система за лицево разпознаване ще анализира хиляди снимки на лицата на хората, за да ги открие ефективно, например в социална мрежа. Но тъй като системите за изучаване на AI всъщност не разбират значението на това, което правят, така че когато искаме да ги научим да правят нещо друго въз основа на това, което вече са научили, дори ако това е доста подобна задача (да речем, емоция разпознаване по лица), те трябва да бъдат обучени от нулата, от нулата. Освен това, след като научим алгоритъма, вече не можем да го модифицираме, да го подобряваме по друг начин освен количествено.

От години учените се опитват да намерят начин за разрешаване на този проблем. Ако успеят, AI системите биха могли да се учат от нов набор от данни за обучение, без да презаписват голяма част от знанията, които вече са имали в процеса.

Ирина Хигинс от Google DeepMind представи методи на конференция в Прага през август, които в крайна сметка биха могли да преодолеят тази слабост на сегашния AI. Екипът й е създал „агент за изкуствен интелект“ – нещо като герой за видеоигри, управляван от алгоритъм, който може да мисли по-креативно от типичен алгоритъм – способен да си „представи“ как би изглеждал в една виртуална среда в друга. По този начин невронната мрежа ще може да отдели обектите, които е срещнала в симулираната среда, от самата среда и да ги разбере в нови конфигурации или места. Статия в arXiv описва изучаването на алгоритъм за разпознаване на бял куфар или стол. Веднъж обучен, алгоритъмът е в състояние да ги „визуализира“ в напълно нов виртуален свят и да ги разпознава, когато става въпрос за среща.

Накратко, този тип алгоритъм може да направи разликата между това, което среща и това, което е виждал преди – както правят повечето хора, но за разлика от повечето алгоритми. Системата за изкуствен интелект актуализира това, което знае за света, без да се налага да учи и учи отново всичко. По принцип системата е в състояние да прехвърля и прилага съществуващи знания в нова среда. Разбира се, самият модел на г-жа Хигинс все още не е AGI, но е важна първа стъпка към по-гъвкави алгоритми, които не страдат от машинна амнезия.

В чест на глупостта

Микаел Траци и Роман В. Ямполски, изследователи от Парижкия университет, смятат, че отговорът на въпроса за сближаването на човека и машината е също така въвеждането на изкуствен интелект в алгоритмите "изкуствена глупост". Това също ще го направи по-безопасно за нас. Разбира се, изкуственият общ интелект (AGI) също може да стане по-безопасен чрез ограничаване на процесорната мощност и паметта. Учените обаче разбират, че един свръхинтелигентен компютър може например да поръча повече мощност чрез изчисления в облак, да купува оборудване и да го доставя или дори да бъде манипулиран от тъп човек. Следователно е необходимо да се замърси бъдещето на AGI с човешки предразсъдъци и когнитивни грешки.

Изследователите смятат това за съвсем логично. Хората имат ясни изчислителни ограничения (памет, обработка, изчисления и "тактова честота") и се характеризират с когнитивни пристрастия. Общият изкуствен интелект не е толкова ограничен. Следователно, ако трябва да бъде по-близо до човека, то трябва да бъде ограничено по този начин.

Траци и Ямполски сякаш забравят малко, че това е нож с две остриета, защото безброй примери показват колко опасни могат да бъдат както глупостта, така и предразсъдъците.

Емоции и маниери

Идеята за механични герои с живи, човешки черти отдавна вълнува човешкото въображение. Много преди думата "робот" са създадени фантазии за големи, автомати и приятелски (или не) машини, въплъщаващи както формата, така и духа на живите същества. Въпреки вездесъщността на компютрите, не се чувстваме съвсем сякаш сме влезли в ерата на роботиката, позната например от една визия в поредицата Jetsons. Днес роботите могат да прахосмукат къща, да карат кола и да управляват плейлиста на парти, но всички те оставят много да се желае по отношение на личността.

Това обаче може да се промени скоро. Кой знае дали по-характерни и лагерни машини харесват вектор Анки. Вместо да се съсредоточат върху това колко практически задачи може да изпълнява, дизайнерите се стремят да дадат на механичното творение „душа“. Винаги включен, свързан с облака, малкият робот може да разпознава лица и да помни имена. Той танцува на музика, реагира на докосване като животно и е стимулиран от социалните взаимодействия. Въпреки че може да говори, той най-вероятно ще общува, използвайки комбинация от език на тялото и прости емоционални знаци на дисплея.

Освен това той може да направи много - например да отговаря компетентно на въпроси, да играе игри, да прогнозира времето и дори да прави снимки. Чрез постоянни актуализации той непрекъснато учи нови умения.

Vector не е предназначен за професионалисти в областта на хладилната техника. И може би това е начин да се доближат хората до машините, по-ефективен от амбициозните програми за интегриране на човешкия мозък с AI. Това далеч не е единственият проект от този вид. Прототипите са създадени в продължение на няколко години роботи помощници за възрастни и болни хораза които става все по-трудно да осигурят адекватна грижа на разумна цена. известен робот пипер, който работи за японската компания SoftBank, трябва да може да чете човешките емоции и да се научи как да общува с хората. В крайна сметка това е помощ около къщата и грижа за деца и възрастни хора.

Старата дама взаимодейства с робота Pepper

Инструмент, свръхинтелигентност или сингулярност

В заключение може да се отбележи три основни потока в разсъждения за развитието на изкуствения интелект и връзката му с хората.

• Първият предполага, че изграждането на изкуствен общ интелект (AI), който е равен и подобен на човешкия, като цяло е невъзможно. е невъзможно или много далечни във времето. От тази гледна точка системите за машинно обучение и това, което наричаме AI, ще стават все по-съвършени, все по-способни да изпълняват своите специализирани задачи, но никога да не надвишават определена граница – което не означава, че ще служат само в полза на човечеството. Тъй като той все пак ще бъде машина, тоест нищо повече от механичен инструмент, той може както да помогне в работата, така и да поддържа човек (чипове в мозъка и други части на тялото), и вероятно да служи за нараняване или дори убиване на хора .
• Второто понятие е възможност. ранно изграждане на AGIи след това, в резултат на самото развитие на машините, ставай изкуствен свръхинтелект. Това видение е потенциално опасно за човек, тъй като свръхразумът може да го счита за враг или нещо ненужно или вредно. Подобни прогнози не изключват възможността човешката раса да бъде необходима на машините в бъдеще, макар и не непременно като източник на енергия, както в Матрицата.
• И накрая, ние също имаме понятието за "единственост" на Рей Курцвейл, т.е. интеграция на човечеството с машините. Това ще ни даде нови възможности и машините ще получат човешки AGI, тоест гъвкав универсален интелект. Следвайки този пример, в дългосрочен план светът на машините и хората ще стане неразличим.

Видове изкуствен интелект

• струя - специализирани, отговарящи на специфични ситуации и изпълняващи строго определени задачи (DeepBlue, AlphaGo).
• С ограничени ресурси на паметта - специализирани, използващи ресурсите на получената информация за вземане на решения (автономни автомобилни системи, чат ботове, гласови асистенти).
• Надарен със независим ум - общи, разбиращи човешки мисли, чувства, мотиви и очаквания, способни да взаимодействат без ограничения. Смята се, че първите копия ще бъдат направени в следващия етап от развитието на AI.
• самосъзнание - освен гъвкав ум притежава и осъзнатост, т.е. концепция за себе си. В момента тази визия е изцяло под знака на литературата.