Какво друго да се автоматизира?

Днес концепцията за "Автоматизация като услуга" прави кариера. Това се улеснява от развитието на AI, машинното обучение, бързото внедряване на Интернет на нещата и свързаната с него инфраструктура, както и увеличаването на броя на автоматизираните цифрови устройства. Не е необходимо обаче просто да инсталирате повече роботи. Днес то се разбира много по-широко и по-гъвкаво.

В момента най-динамичните стартиращи компании включват компании като LogSquare в Дубай, доставчик на решения за транспорт, логистика и автоматизация на складиране. Ключов компонент от предложението на LogSquare е автоматизирано решение за съхранение и извличане, предназначено да сведе до минимум използването на складово пространство и да постигне по-високи нива на ефективност и производителност.

Ръководството на компанията нарича предложението си "мека автоматизация" (1). Много компании, въпреки натиска, който създава, все още не са готови за радикални действия, така че решенията на LogSquare са привлекателни за тях, автоматизирани чрез малки промени и рационализация.

Кога да излезете извън вашата „зона на комфорт“?

включва планиране и прогнозиране. Алгоритмите за машинно обучение могат да бъдат програмирани да анализират статистически данни, да разглеждат историческа и екологична информация и след това да предоставят информация за модели или тенденции. Това се отнася и за по-доброто управление на резервите и инвентара. Както и използването на автономни превозни средства. на постоянна основа използването на най-новите мрежови технологии като 5G ще осигури на превозни средства и машини, като автономни превозни средства, независимо вземане на решения.

Големи минни компании като Rio Tinto и BHP Billington инвестират в тази област от няколко години, като автоматизират своите камиони и тежко оборудване (2). Това може да има много ползи – не само по отношение на разходите за труд, но и чрез намаляване на честотата на поддръжка на превозните средства и повишаване на стандартите за здраве и безопасност. Засега обаче това работи само в строго контролирани зони. Когато автономните превозни средства бъдат изведени извън тези зони на комфорт, въпросът за тяхната ефективна и безопасна работа става изключително труден. В крайна сметка обаче те ще трябва да излязат във външния свят, да го разберат и да работят безопасно.

2. Автоматизирани минни машини Rio Tinto

Роботизация индустрията не е достатъчна. Груповият анализ на MPI показва, че почти една трета от производствените процеси и устройства, както и непроизводствените процеси и устройства, вече съдържат/вградена интелигентност. Според консултантската фирма McKinsey & Company, широкото използване на технология за превантивна поддръжка може да намали разходите за поддръжка в компаниите с 20%, да намали непланираните престои с 50% и да удължи живота на машината с години. Програмите за превантивна поддръжка наблюдават устройствата с произволен брой показатели за производителност.

Напълното закупуване на роботи може да бъде скъпо начинание. Както беше споменато в началото на тази статия, се появява нова вълна от услуги като услуга. Идеята е да наемете роботи на намалена цена, вместо да ги купувате за себе си. По този начин роботите могат да бъдат внедрени бързо и ефективно, без да се рискуват огромни инвестиционни разходи. Има и компании, предлагащи модулни решения, които позволяват на производителите да харчат само това, което им е необходимо. Компаниите, предлагащи такива решения включват: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Вендинг автомат у дома и на двора

Селскостопанското производство е една област, която се предвижда бързо да бъде завладяна от автоматизацията. Автоматизираните селскостопански инструменти могат да работят с часове без почивка и вече се използват в много сектори на агробизнеса (3). Предполага се, че особено в развиващите се страни те ще имат най-голямо глобално въздействие върху работната сила в дългосрочен план, повече отколкото в индустрията.

3. Селскостопанска роботизирана ръка Iron Ox

Автоматизацията в селското стопанство е предимно софтуер за управление на ферми, поддържащ управлението на ресурси, култури и животни. Прецизният контрол, базиран на анализ на исторически и прогнозни данни, води до спестяване на енергия, повишена ефективност, оптимизиране на използването на хербициди и пестициди. Това са и данни за животни, от модели на размножаване до геномика.

Интелигентни автономни системи напоителните системи помагат за контролиране и автоматизиране на използването на вода във фермите. Всичко се базира на прецизно събрани и анализирани данни, не от шапка, а от сензорна система, която събира информация и помага на фермерите да следят здравето на реколтата, времето и качеството на почвата.

Много компании сега предлагат решения за автоматизирано земеделие. Един пример е FieldMicro и неговите услуги SmartFarm и FieldBot. Фермерите виждат и чуват това, което FieldBot (4) вижда и чува, ръчно дистанционно управлявано устройство, което се свързва със селскостопанска техника/софтуер.

FieldBots оборудван с вграден соларен панел, HD камера и микрофон, както и сензори, които следят температура, въздушно налягане, влажност, движение, звук и др. Потребителите могат да контролират своите напоителни системи, отклоняващи клапани, отварящи се плъзгачи, да наблюдават нивата на резервоара и влагата, да гледат записи на живо, да слушат аудио на живо и да изключват помпите от контролния център. FieldBot се управлява чрез платформата SmartFarm.което позволява на потребителите да задават правила за всеки FieldBot или множество FieldBot, работещи заедно. Правила могат да бъдат зададени за всяко оборудване, свързано към FieldBot, което след това може да активира друго оборудване, свързано към друг FieldBot. Достъпът до платформата е възможен чрез смартфон, таблет или компютър.

FieldMicro си партнира с известния производител на селскостопанска техника John Deere, за да предостави данни на платформата SmartFarm. Потребителите ще могат да видят не само местоположението, но и други подробности за превозното средство, като нива на гориво, масло и хидравлична система. Инструкции могат да се изпращат и от платформата SmartFarm до машините. Освен това SmartFarm ще показва информация за текущото използване и гама от съвместимо оборудване на John Deere. Историята на местоположенията на SmartFarm също ви позволява да видите маршрута, поет от машината през последните шестдесет дни и включва информация като местоположение, скорост и посока. Земеделските производители също имат възможност за отдалечен достъп до своите машини John Deere, за да отстраняват неизправности или да правят промени.

Броят на индустриалните роботи се е утроил за едно десетилетие, от малко над милион през 2010 г. до цел от 3,15 милиона през 2020 г. Докато автоматизацията може (и прави) да увеличи производителността, продукцията на глава от населението и общия стандарт на живот, има някои аспекти на автоматизацията, които предизвикват загриженост, като отрицателното й въздействие върху нискоквалифицираните работници.

Рутинните задачи и задачи с ниска квалификация обикновено са по-лесни за изпълнение от роботите, отколкото висококвалифицираните нерутинни задачи. Това означава, че увеличаването на броя на роботите или повишаването на тяхната ефективност застрашава тези работни места. В допълнение, по-квалифицираните работници са склонни да се специализират в задачи, които допълват автоматизацията, като проектиране и поддръжка на роботи, надзор и контрол. В резултат на автоматизацията може да се увеличи търсенето на висококвалифицирани работници и техните заплати.

В края на 2017 г. McKinsey Global Institute публикува доклад (5), в който изчислява, че безмилостният поход на автоматизация може да съкрати до 2030 милиона работни места само в Съединените щати до 73-та година. „Автоматизацията със сигурност е фактор за бъдещето на работната сила“, коментира в доклада Елиът Динкин, известен експерт по пазара на труда. „Въпреки това, има индикации, че въздействието му върху съкращенията на работни места може да е по-малко от очакваното.

Динкин също така отбелязва, че при определени обстоятелства автоматизацията стимулира растежа на бизнеса и по този начин насърчава растежа на работните места, а не загубата на работа. През 1913 г. Ford Motor Company въвежда линията за сглобяване на автомобили, намалявайки времето за сглобяване на автомобил от 12 часа на около час и половина и позволявайки значително увеличаване на производството. Оттогава автомобилната индустрия продължава да увеличава автоматизацията и ... все още наема хора - през 2011-2017 г., въпреки автоматизацията, броят на работните места в тази индустрия се е увеличил с почти 50%.

Твърде много автоматизация води до проблеми, скорошен пример за които е заводът на Tesla в Калифорния, където, както самият Илон Мъск призна, автоматизацията е била преувеличена. Това казват анализатори от реномираната фирма на Wall Street Bernstein. Илон Мъск автоматизира Tesla твърде много. Машините, за които визионерът често казваше, че ще революционизират автомобилната индустрия, струват на компанията толкова много, че известно време дори се заговори за възможността за фалит на Tesla.

Почти напълно автоматизираното производствено предприятие на Tesla във Фримонт, Калифорния, вместо да ускори и рационализира доставките на нови автомобили, се превърна в източник на проблеми за компанията. Заводът не можа да се справи със задачата за бързо пускане на нов модел на автомобила Tesli 3 (Вижте също: ). Производственият процес беше оценен като твърде амбициозен, рисков и сложен. „Tesla харчеше около два пъти повече от традиционния производител на автомобили за единица производствен капацитет“, пише в анализа си анализаторската фирма Berstein. „Компанията е поръчала огромен брой роботи Kuka. Не само, че щамповането, боядисването и заваряването (както при повечето други автомобилни производители) са автоматизирани, бяха направени опити за автоматизиране на процеса на окончателно сглобяване. Тук Tesla изглежда има проблеми (както и със заваряването и сглобяването на батерии).

Бърнщайн добавя, че най-големите производители на автомобили в света, а именно японците, се опитват да ограничат автоматизацията, защото „това е скъпо и статистически отрицателно корелира с качеството“. Японският подход е, че първо започвате процеса и след това въвеждате роботите. Мъск направи обратното. Анализаторите посочват, че други автомобилни компании, които са се опитали да автоматизират 100 процента от производствените си процеси, включително гиганти като Fiat и Volkswagen, също са се провалили.

5. Прогнозното ниво на замяна на човешкия труд с различни видове решения за автоматизация.

Хакерите обичат индустрията

вероятно ще ускори разработването и внедряването на технологии за автоматизация. Писахме за това в един от последните броеве на МТ. Въпреки че автоматизацията може да донесе много ползи за индустрията, не бива да се забравя, че нейното развитие идва с нови предизвикателства, едно от най-големите от които е сигурността. В неотдавнашен доклад на NTT, озаглавен „Global Threat Intelligence Report 2020“, наред с други неща, такава информация, че например в Обединеното кралство и Ирландия индустриалното производство е най-атакуваният кибер сектор. Близо една трета от всички атаки се регистрират в тази област, като 21% от атаките в световен мащаб разчитат на кибер атаки за сканиране на системи и системи за сигурност.

„Промишленото производство изглежда е една от най-целенасочените индустрии в света, най-често свързана с кражба на интелектуална собственост“, се казва в доклада на NTT, но индустрията също така все повече се бори с „течове на финансови данни, рискове, свързани с глобалната верига за доставки ” и рискове от несъответстващи слабости."

Коментирайки доклада, Рори Дънкан от NTT Ltd. подчерта, че: „Слабата сигурност на индустриалните технологии е известна отдавна – много системи са проектирани за производителност, капацитет и съответствие, а не за ИТ сигурност“. В миналото те са разчитали и на някаква форма на „прикриване“. Протоколите, форматите и интерфейсите в тези системи често са били сложни и собствени и различни от тези, използвани в информационните системи, което затруднява нападателите да организират успешна атака. Тъй като все повече и повече системи се появяват в мрежата, хакерите правят иновации и разглеждат тези системи като уязвими за атака.

Консултантите по сигурността IOActive наскоро започнаха кибератака срещу индустриални роботизирани системи, за да предоставят доказателства, че това може да наруши големите корпорации. „Вместо да криптира данните, нападателят може да атакува ключови части от софтуера на робота, за да попречи на робота да работи, докато откупът не бъде платен“, казват изследователите. За да докажат своята теория, представителите на IOActive се фокусираха върху NAO, популярен изследователски и образователен робот. Той има "почти същата" операционна система и слабости като още по-известния Pepper на SoftBank. Атаката използва недокументирана функция, за да получи дистанционно управление над машина.

След това можете да деактивирате нормалните административни функции, да промените функциите по подразбиране на робота и да пренасочите данни от всички видео и аудио канали към отдалечен сървър в Интернет. Следващите стъпки на атаката включват повишаване на потребителските права, нарушаване на механизма за нулиране на фабричните настройки и заразяване на всички файлове в паметта. С други думи, те могат да навредят на робот или дори да заплашат физически някого.

Ако процесът на автоматизация не гарантира безопасност, това ще забави процеса. Трудно е да си представим, че при такова желание да се автоматизира и роботизира максимално, някой би пренебрегнал сферата на сигурността.